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- IOT生態(tài) -

設(shè)備預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)

系統(tǒng)簡介

化工、電力、制藥等過程裝置,對現(xiàn)場設(shè)備的可靠性要求越來越高,一般都要求設(shè)備能滿足7/24的連續(xù)可靠工作,突發(fā)的故障停機會造成極大的損失,系統(tǒng)基于溫度場、振動等列化的專業(yè)智能檢測終端及MAS多智能體平臺,通過邊云AI協(xié)同,對設(shè)備壽命及故障隱患的進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測,以最大程度的避免生產(chǎn)的損失和材料的浪費。

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系統(tǒng)特點

1、一鍵部署的認(rèn)知檢測智能終端,實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)實時采集及邊緣計算,包括振動位移、速度、加速度信號,溫度信號、外接 PLC 輸出電流、電壓、轉(zhuǎn)速等信號。

2、經(jīng)過前端處理的有效數(shù)據(jù)上傳云端AI處理分析,將各類數(shù)據(jù)綜合判斷,進(jìn)行健康度分析,故障分析。

3、減少故障率,大部分故障可提前預(yù)警,設(shè)備故障率降低70%。

4、遠(yuǎn)程指導(dǎo)排障,故障維護(hù)可遠(yuǎn)程指導(dǎo),維護(hù)支出減少40%。

5、縮短排障時間,故障發(fā)生率減少40%。

應(yīng)用場景

1、 大化工裝置、發(fā)電機組等過程設(shè)備

2、 艦船、軌道交通車輛

3、 智能制造

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